तापमान सेंसर का अनुप्रयोग

1. मशीन इंटेलिजेंस का उपयोग करके दोष का पता लगाना और भविष्यवाणी करना। किसी भी प्रणाली को संभावित समस्याओं का पता लगाना या भविष्यवाणी करना आवश्यक है, इससे पहले कि वे गलत हो जाएँ और गंभीर परिणाम उत्पन्न करें। वर्तमान में, असामान्य स्थिति का कोई सटीक रूप से परिभाषित मॉडल नहीं है, और असामान्य पहचान तकनीक का अभी भी अभाव है। मशीन की बुद्धिमत्ता में सुधार के लिए सेंसर जानकारी और ज्ञान को एकीकृत करना अत्यावश्यक है।

2. सामान्य परिस्थितियों में, लक्ष्य के भौतिक मापदंडों को उच्च परिशुद्धता और उच्च संवेदनशीलता के साथ महसूस किया जा सकता है; हालाँकि, असामान्य स्थितियों और खराबी का पता लगाने में बहुत कम प्रगति हुई है। इसलिए, दोष पहचान और पूर्वानुमान की तत्काल आवश्यकता है, जिसे सख्ती से विकसित और लागू किया जाना चाहिए।

3. वर्तमान संवेदन तकनीक किसी एक बिंदु पर भौतिक या रासायनिक मात्राओं का सटीक संवेदन कर सकती है, लेकिन बहुआयामी अवस्थाओं का संवेदन करना कठिन है। उदाहरण के लिए, पर्यावरणीय मापन, जिसके विशिष्ट पैरामीटर व्यापक रूप से वितरित होते हैं और जिनमें स्थानिक और लौकिक सहसंबंध होते हैं, भी एक कठिन समस्या है जिसका तत्काल समाधान आवश्यक है। इसलिए, बहुआयामी अवस्था संवेदन के अनुसंधान और विकास को सुदृढ़ करना आवश्यक है।

4. लक्ष्य घटक विश्लेषण के लिए सुदूर संवेदन। रासायनिक संरचना विश्लेषण मुख्यतः नमूना पदार्थों पर आधारित होता है, और कभी-कभी लक्ष्य पदार्थों का नमूना लेना कठिन होता है। समताप मंडल में ओज़ोन के स्तर के मापन की तरह, सुदूर संवेदन भी अपरिहार्य है, और स्पेक्ट्रोमेट्री का रडार या लेज़र पहचान तकनीकों के साथ संयोजन एक संभावित उपाय है। नमूना घटकों के बिना विश्लेषण, संवेदन प्रणाली और लक्ष्य घटकों के बीच विभिन्न शोर या माध्यमों के हस्तक्षेप के प्रति संवेदनशील होता है, और संवेदन प्रणाली की मशीन बुद्धिमत्ता से इस समस्या का समाधान अपेक्षित है।

5. संसाधनों के कुशल पुनर्चक्रण के लिए सेंसर इंटेलिजेंस। आधुनिक विनिर्माण प्रणालियों ने कच्चे माल से लेकर उत्पाद तक की उत्पादन प्रक्रिया को स्वचालित कर दिया है, और जब उत्पाद का उपयोग बंद हो जाता है या उसे त्याग दिया जाता है, तो चक्रीय प्रक्रिया न तो कुशल होती है और न ही स्वचालित। यदि नवीकरणीय संसाधनों का पुनर्चक्रण प्रभावी और स्वचालित रूप से किया जा सके, तो पर्यावरण प्रदूषण और ऊर्जा की कमी को प्रभावी ढंग से रोका जा सकता है, और जीवन चक्र संसाधनों का प्रबंधन किया जा सकता है। एक स्वचालित और प्रभावी चक्र प्रक्रिया के लिए, लक्ष्य घटकों या कुछ घटकों को अलग करने के लिए मशीन इंटेलिजेंस का उपयोग करना बुद्धिमान संवेदन प्रणालियों के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण कार्य है।