तापमान सेंसर का अनुप्रयोग

1. मशीन इंटेलिजेंस का उपयोग करके गलती का पता लगाना और भविष्यवाणी करना।किसी भी प्रणाली को संभावित समस्याओं का पता लगाना चाहिए या उनका अनुमान लगाना चाहिए इससे पहले कि वे गलत हो जाएं और गंभीर परिणाम भुगतें।वर्तमान में, असामान्य स्थिति का कोई सटीक परिभाषित मॉडल नहीं है, और असामान्य पहचान तकनीक का अभी भी अभाव है।मशीन की बुद्धिमत्ता को बेहतर बनाने के लिए सेंसर जानकारी और ज्ञान को संयोजित करना अत्यावश्यक है।

2. सामान्य परिस्थितियों में, लक्ष्य के भौतिक मापदंडों को उच्च परिशुद्धता और उच्च संवेदनशीलता के साथ महसूस किया जा सकता है;हालाँकि, असामान्य स्थितियों और खराबी का पता लगाने में बहुत कम प्रगति हुई है।इसलिए, गलती का पता लगाने और भविष्यवाणी की तत्काल आवश्यकता है, जिसे सख्ती से विकसित और लागू किया जाना चाहिए।

3. वर्तमान सेंसिंग तकनीक एक ही बिंदु पर भौतिक या रासायनिक मात्राओं को सटीक रूप से समझ सकती है, लेकिन बहु-आयामी स्थितियों को समझना मुश्किल है।उदाहरण के लिए, पर्यावरणीय माप, जिसके विशिष्ट पैरामीटर व्यापक रूप से वितरित हैं और जिनमें स्थानिक और लौकिक सहसंबंध हैं, भी एक प्रकार की कठिन समस्या है जिसे तत्काल हल करने की आवश्यकता है।इसलिए, बहुआयामी राज्य संवेदन के अनुसंधान और विकास को मजबूत करना आवश्यक है।

4. लक्ष्य घटक विश्लेषण के लिए रिमोट सेंसिंग।रासायनिक संरचना विश्लेषण ज्यादातर नमूना पदार्थों पर आधारित होता है, और कभी-कभी लक्ष्य सामग्री का नमूना लेना मुश्किल होता है।समताप मंडल में ओजोन के स्तर के माप के साथ, रिमोट सेंसिंग अपरिहार्य है, और रडार या लेजर डिटेक्शन तकनीकों के साथ स्पेक्ट्रोमेट्री का संयोजन एक संभावित दृष्टिकोण है।नमूना घटकों के बिना विश्लेषण सेंसिंग सिस्टम और लक्ष्य घटकों के बीच विभिन्न शोर या मीडिया द्वारा हस्तक्षेप के लिए अतिसंवेदनशील है, और सेंसिंग सिस्टम की मशीन इंटेलिजेंस से इस समस्या को हल करने की उम्मीद है।

5. संसाधनों के कुशल पुनर्चक्रण के लिए सेंसर इंटेलिजेंस।आधुनिक विनिर्माण प्रणालियों ने कच्चे माल से उत्पाद तक उत्पादन प्रक्रिया को स्वचालित कर दिया है, और जब उत्पाद का उपयोग नहीं किया जाता है या त्याग दिया जाता है तो परिपत्र प्रक्रिया न तो कुशल होती है और न ही स्वचालित होती है।यदि नवीकरणीय संसाधनों का पुनर्चक्रण प्रभावी ढंग से और स्वचालित रूप से किया जा सकता है, तो पर्यावरण प्रदूषण और ऊर्जा की कमी को प्रभावी ढंग से रोका जा सकता है, और जीवन चक्र संसाधनों के प्रबंधन को साकार किया जा सकता है।एक स्वचालित और प्रभावी चक्र प्रक्रिया के लिए, लक्ष्य घटकों या कुछ घटकों को अलग करने के लिए मशीन इंटेलिजेंस का उपयोग करना बुद्धिमान सेंसिंग सिस्टम के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण कार्य है।